הסמינר מתמקד במושג ההסתברות, בחוקי ההסתברות, תוחלת ושונות של התפלגויות שכיחות של משתנים מקריים בדידים ורציפים, התפלגויות משותפות, שונות משותפת וקורלציה, תוחלת ושונות של קומבינציה לינארית של משתנים מקריים.

 

בגמר סמינר ההדרכה של שווי פנימי בנושא המשתתף ידע:​

􀂅 להסביר את מושג ההסתברות (probability)

􀂅 לתאר את הגישות השונות להגדרת ומדידת הסתברות (probability)

􀂅 להציג את חוקי ההסתברות (probability)

􀂅 להגדיר  משתנה  מקרי  בדיד  (discrete  random  variable)  ומשתנה  מקרי רציף

    (continuous random variable)

􀂅 לתאר  את  התפלגות  ההסתברות  (PD-  Probability  Distribution)  של משתנה

    מקרי

􀂅 לתאר   פונקציות  צפיפות   הסתברות  (PDF-  Probability  Density  Functions)

    והיסטוגרמות (histograms)

􀂅 לתאר את האלגברה של משתנים מקריים (Algebra of Random variables)

􀂅 להגדיר את התוחלת (Expected Value) והשונות של משתנה מקרי בדיד

􀂅 לתאר   את   האלגברה   של   משתנים   מקריים   רציפים  (Algebra  of  Random

    variables)

􀂅 להציג התפלגויות הסתברות משותפות (JPD- Joint Probability Distributions)

􀂅 לדון בשונות משותפת (covariance) ובקורלציה (correlation)

􀂅 לדון  בקומבינציות לינאריות (linear combinations) של משתנים מקריים (Random

    variables)

􀂅 לדון בהתפלגות הבינומית (Binomial Distribution)

􀂅 להציג את ההתפלגות הפואסונית (Poisson Distribution)

􀂅 לתאר את ההתפלגות האחידה הבדידה (Uniform Continuous Distribution)

􀂅 לדון בהתפלגות הנורמלית (Normal Distribution)

􀂅 לדון בהתפלגות ההסתברות הלוג-נורמלית (Lognormal Probability Distribution)

􀂅 לדון בהתפלגות t של סטודנט (Student’s t Distribution)

􀂅 לדון   בהתפלגות   הנורמלית  המשותפת  הדו-מימדית  (Bivariate  Normal  Joint

    Distribution)