הסמינר מתמקד בסכנות הגלומות בכך שהנתונים הדרושים לצורך קבלת החלטות בניהול סיכונים, אינם מעודכנים, נקיים וזמינים וכן בדרך הטובה ביותר להיות בטוחים שהנתונים שבידינו אכן מדוייקים.

 

​​​​​​​​בגמר סמינר ההדרכה של שווי פנימי בנושא המשתתף ידע:​

​􀂅 לתאר  את  הסכנות  (dangers) והסיכונים (risks) הגלומים במודלים להערכת סיכונים

    (risk  models),  בשקיפות  ובניטור  סיכונים (transparency and risk monitoring)

    בעלי סיכוני מידע נמוכים (poor risk information)

​􀂅 להסביר חלק מהסיבות לנתונים באיכות נמוכה (poor data)

​􀂅 לבנות  תוכנית  נקייה  (clear plan) לפתרון בעיית איכות הנתונים (problem of data

    quality)

​􀂅 להציג  הבנה  של  8  הקריטריונים  (criteria)  והעדפות  (priorities)  לניתוח  נתונים

    (analyzing data)

​􀂅 להסביר  ולהציג  את  הצורך  בסביבות  של  ניהול סיכוני מידע הוליסטי (holistic Risk

    Information Management Environments)

​􀂅 לתאר   את   7   המרכיבים   (components)   של   מסגרת   ניהול  הנתונים  (Data

    Management Framework), ומודל הנתונים הלוגי (Logical Data Model)

​􀂅 לדון   ב-   5   גורמי  ההצלחה  הקריטיים  (Critical  Success  Factors)  להטמעת

    (implementing)   סביבת  ניהול  סיכוני  מידע  (Risk  Information  Management

    Environment)

􀂅 לזהות   את   4   המרכיבים   (components)   של   סביבה   "כמות  שהיא"  (AS-IS

    environment) ושל סביבה עתידית (TO-BE environment)